Проект "Intelliko module for fire and smoke detection" был реализован для компании ООО "Интеллико". Задачей проекта была разработка программного обеспечения для точной аналитики огня и дыма, предназначенного для систем видеонаблюдения, а также создание API для интеграции с внешними системами тревоги. Решение предполагало подключение камер по различным протоколам и использование технологий для обработки видео в реальном времени.
- Проектирование
На этапе проектирования команда провела анализ требований к функциональности и безопасности системы. Были определены основные компоненты системы, включая модули видеоаналитики и обработки данных. Разработанная архитектура предусматривала масштабируемость и высокую доступность сервиса, с возможностью интеграции различных типов камер видеонаблюдения до 100 потоков одновременно.
- Дизайн
Дизайн системы включал разработку простого пользовательского интерфейса для управления настройками аналитики и мониторинга состояний. Интерфейс был ориентирован на максимальную наглядность и удобство использования, что позволяло операторам легко настраивать параметры системы и эффективно реагировать на события.
- Разработка
Программная реализация велась на языке Python, выбранном из-за его мощных возможностей для работы с алгоритмами машинного обучения и обработки изображений. Python также облегчал интеграцию с библиотеками и фреймворками, такими как OpenCV для обработки видеопотоков и TensorFlow для реализации алгоритмов обнаружения огня и дыма на основе искусственного интеллекта.
Разработка API происходила с использованием фреймворка Flask, который обеспечивал простоту создания и поддержку веб-интерфейсов и REST API для взаимодействия с внешними системами. API позволял передавать тревожные сигналы от системы видеонаблюдения к сторонним приложениям и сервисам оперативного реагирования, улучшая тем самым скорость и эффективность срочных операций.
Реализация подключения камер обеспечивала поддержку различных протоколов передачи видео, включая RTSP и ONVIF, что делало систему совместимой с широким спектром оборудования видеонаблюдения. Это позволяло ООО "Интеллико" интегрировать модуль в уже существующую инфраструктуру.
В итоге, проект успешно сочетал в себе передовые технологии видеоанализа, машинного обучения и систем интеграции для создания мощного и эффективного решения в области систем безопасности.
Проект "REN" — это разработка нативных мобильных приложений для платформ iOS и Android, созданных нашей командой с целью предоставления криптокошелька с высокой степенью защиты и функциональности. Основные функции включали в себя выполнение транзакций, защиту данных, хранение криптовалюты, инвестиционные программы, верификацию пользователя. Процесс разработки охватывал этапы проектирования, дизайна, программирования, верстки и публикации приложения.
- Проектирование
На этом этапе команда определила стек и основные требования к функциональности и безопасности приложения. Работа архитекторов сосредоточилась на создании детального технического задания и выборе оптимальных технологических решений.
- Дизайн
Дизайнеры создали интуитивно понятный пользовательский интерфейс, который обеспечивает легкость выполнения транзакций и управления аккаунтом.
- Разработка
Разработка велась отдельно для iOS и Android, используя языки программирования Swift и Kotlin. Это позволило эффективно использовать родные API каждой платформы для достижения оптимальной производительности и стабильности. Были реализованы API для верификации пользователей, инвестиций и взаимодействия с криптовалютными биржами.
- Верстка
Разработка интерфейса учитывала все аспекты мультиплатформенности и адаптивности.
- Публикация
После тщательного тестирования и устранения найденных недочетов приложения были успешно опубликованы в App Store и Google Play. К моменту публикации кейса система бекенда продемонстрировала выдающуюся стабильность, успешно отразив более 500 попыток взлома, что подчеркивает надежность и безопасность разработанного решения.
Проект "REN" выделяется на фоне аналогичных разработок благодаря своей направленности на безопасность и стабильность, обеспечивая пользователей надежным инструментом.
Проект "BIC" включал разработку кроссплатформенного приложения для iOS и Android, что обеспечивало широкий охват пользователей и одновременное сохранение единообразия функциональности и пользовательского интерфейса на разных устройствах. Проектная работа была организована в несколько ключевых этапов: проектирование, дизайн, разработка и верстка.
- Проектирование
На этом этапе команда определила основные требования к функциональности и безопасности приложения, включая спецификации для интеграции с блокчейнами для обработки NFT. Работа аналитиков и системных архитекторов сосредоточилась на создании детального технического задания и выборе оптимальных технологических решений.
- Дизайн
Дизайнеры разработали универсальный пользовательский интерфейс, адаптированный для мобильных телефонов. Особое внимание было уделено удобству использования функций криптокошелька.
- Разработка
На этапе разработки использовался стек технологий, который включал Flutter как основу для кроссплатформенной разработки. Данный фреймворк позволил создать нативно скомпилированное приложение для iOS и Android из одной кодовой базы. Для серверной части применялись Node.js и Express.js, что обеспечило высокую производительность и масштабируемость серверных решений. Интеграция с блокчейнами реализована через умные контракты на Solidity, что гарантировало безопасное и прозрачное управление транзакциями и NFT активами.
- Верстка
Верстка приложения выполнялась с применением технологий, таких как HTML5, CSS3 и JavaScript, гарантируя адаптивность и корректное отображение на различных устройствах. Фронтенд-разработчики использовали такие библиотеки, как React Native для дополнительных элементов интерфейса, обеспечивая плавное и эффективное взаимодействие пользователя с приложением.
Эти технологические решения позволили проекту "BIC" достичь высокой производительности и надежности, предоставляя пользователям безопасный и удобный инструмент для управления криптовалютами и NFT.